鉴别的局部中值保持投影及其在人脸识别中的应用

• 作 者: 黄璞 唐振民
• 机 构: 南京理工大学计算机科学与技术学院
• 出 处: 计算机辅助设计与图形学学报
• 发表日期: 2012年11期
• 关键词: 人脸识别 特征提取 线性鉴别分析 鉴别的局部保持投影 类中值 face recognition feature extraction linear discri
• 基金项目: 国家自然科学基金重点项目（90820306）,国家自然科学基金（60973098,60875004,61125305）江苏省普通高校研究生科研创新计划项目（CXZZ12-0204）.

针对已有的鉴别的局部保持投影算法在特征提取问题中存在的不足,提出了鉴别的局部中值保持投影,通过最大化类间距离同时最小化类内距离寻找最佳投影矩阵,并将其用于人脸识别.该算法利用样本的类中值计算类间距离,有效地保留了图像信息;设计了一种不同的相似性度量机制,以保持受噪声影响较小的类内样本之间的邻域关系,从而进一步加强识别效果的鲁棒性.最后通过在ORL,Yale及AR人脸库上的实验,验证了文中算法的有效性.