残差灰色预测模型在塑料老化行为预测中的应用

• 作 者: 张天云 陈奎 胡玉霞 郑小平
• 机 构: 兰州城市学院信息网络中心,兰州城市学院机械监测与故障诊断研究所
• 出 处: 现代化工
• 发表日期: 2013年5期
• 关键词: 残差 塑料 老化 预测 灰色理论 residual error plastic aging prediction grey theory

针对数据的离散程度较大时，灰色GM（1，1）模型的预测精度较差这一问题，构建残差GM（1，1）预测模型，以湿热条件下聚丙烯力学性能变化的预测为例，研究所建模型在塑料老化行为预测中的适用性。结果表明，残差GM（1，1）预测模型得到的聚丙烯冲击强度与拉伸强度的模拟值与实际值的最大相对误差分别为0．43％和1．85％，明显优于灰色GM（1，1）模型得到的预测结果（最大相对误差分别为9．16％和4．25％），可用于塑料老化行为的预测。残差GM（1，1）模型所需实验数据少，预测精度高，为塑料老化行为的预测提供了一种