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惯性权重是粒子群算法中的关键参数,可以权衡粒子群算法的全局搜索能力及局部搜索能力之间的关系,同时也可以提高算法的收敛性能。针对粒子群算法在处理高维复杂问题时极易陷入局部最优的不足,提出了一种基于适应度累计的周期惯性权重的改进型粒子群优化算法,并通过该算法实现了相控阵雷达天线的波束展宽。
基于改进型粒子群算法在雷达波束展宽中的应用
【摘 要】
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惯性权重是粒子群算法中的关键参数,可以权衡粒子群算法的全局搜索能力及局部搜索能力之间的关系,同时也可以提高算法的收敛性能。针对粒子群算法在处理高维复杂问题时极易陷
【机 构】
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西安黄河机电有限公司
【出 处】
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火控雷达技术
【发表日期】
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2016年2期
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