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水文计算的一个基本内容是频率计算，若需推求设计洪水，设计暴雨，设计年径流量等，均要利用相应的频率曲线因此，利用水文资料，建立起能较好地反映水文变量的变化规律的频率曲线的数学议程（或称分布线型）就是一个关键的问题，打破传统的利用数理统计理论来选用某种分配曲线的方法，采用神经网络系统理论把水文资料（称之为样本）作为数据过程来处理，利用其较强的自学习功能，自动形成频率曲线的方程。