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针对轮胎缺陷目标检测问题中,由于轮胎自身固有的结构性底纹,背景底纹与缺陷纹理容易产生混叠难以辨别,本文提出一种基于Faster-rcnn的轮胎缺陷检测算法。通过引入ROI Align池化,准确地对轮胎缺陷进行定位与分类,实验结果表明轮胎缺陷识别的严判率、漏识率与准确率有显著改善。
基于深度学习的轮胎缺陷检测算法
【摘 要】
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针对轮胎缺陷目标检测问题中,由于轮胎自身固有的结构性底纹,背景底纹与缺陷纹理容易产生混叠难以辨别,本文提出一种基于Faster-rcnn的轮胎缺陷检测算法。通过引入ROI Align池化,准确地对轮胎缺陷进行定位与分类,实验结果表明轮胎缺陷识别的严判率、漏识率与准确率有显著改善。
【机 构】
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沈阳理工大学
【出 处】
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信息技术与信息化
【发表日期】
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2021年02期
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