【摘 要】
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电站气体浓度测量对实现燃烧优化、提高燃烧效率和火焰品质、减少污染物排放具有重要意义。以CO_(2)气体为例进行研究,基于近红外波段可调谐激光吸收层析成像技术,提出了基于
【机 构】
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大唐长山热电厂,华北电力大学控制科学与计算机工程学院
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电站气体浓度测量对实现燃烧优化、提高燃烧效率和火焰品质、减少污染物排放具有重要意义。以CO_(2)气体为例进行研究,基于近红外波段可调谐激光吸收层析成像技术,提出了基于径向基(radial basis function,RBF)神经网络的高温气体CO_(2)浓度测量方法。通过实验获取不同浓度下的CO_(2)吸收可调谐激光光谱信号,计算CO_(2)吸收谱线和原始信号的差值,提取出描述该差异性的统计特征参数作为RBF神经网络的输入,CO_(2)浓度作为RBF神经网络的输出,建立了基于RBF神经网络的高温气体C
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