【摘 要】
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随着信息化社会的高速发展,人们生活水平的不断提升,与此同时人们开始越来越注重身份验证的准确性、安全性、稳定性。人体生物特征表现出了几大特点:唯一性、稳定性、不可复
【基金项目】
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中小企业创新基金(2017FF1GJ023);专利优势示范企业基金(2017YBQCZ029);国家自然科学基金(81273649)
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随着信息化社会的高速发展,人们生活水平的不断提升,与此同时人们开始越来越注重身份验证的准确性、安全性、稳定性。人体生物特征表现出了几大特点:唯一性、稳定性、不可复制。本文通过深度学习技术简述、分析特性、探究支持,研究了生物特征识别中的虹膜识别方法。虹膜识别性能指标在应用中相比其他生物指标高,具有很高的研究价值。希望通过本次对虹膜识别方法的探究,促进虹膜识别在人工智能方面的新发展。
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