基于Local约简的序贯三支分类器

• 作 者: 鞠恒荣 李华雄 周献中 黄兵 杨习贝
• 机 构: 南京大学工程管理学院,南京大学智能装备新技术研究中心,南京审计大学审计科学研究院,江苏科技大学计算机科学与工程学院
• 出 处: 计算机科学
• 发表日期: 2017年9期
• 关键词: 分类器 Local约简 序贯 粗糙集 三支决策

序贯三支决策是三支决策理论近年发展起来的一种新型决策方法。传统的序贯三支决策方法鲜有针对序贯信息粒的构建和其在分类学习中的应用的研究。针对这两个问题,研究了Local约简与Global约简之间的内在序贯性,并以此构建了具有约简特性的序贯信息粒。在此基础上设计了一种序贯三支分类器。实验结果表明,该序贯三支分类器不仅能很好地在合适信息粒上进行分类,而且较传统的分类算法提高了数据集的分类精度。