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本文对电信业务中客户服务的关联规则进行挖掘,对电信客户的服务需求进行预测。根据针对电信客户服务需求数据库的特点,我们我们对对Apriori算法的不足进行了适当改进,进行适当改进,并提出了基于表操作的数据频繁项集的方法,从而有效地挖掘电信客户的服务需求关联规则。
电信客户服务需求的关联规则挖掘
【摘 要】
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本文对电信业务中客户服务的关联规则进行挖掘,对电信客户的服务需求进行预测。根据针对电信客户服务需求数据库的特点,我们我们对对Apriori算法的不足进行了适当改进,进行适
【机 构】
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泰州师范高等专科学校,扬州大学信息工程学院
【出 处】
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信息通信
【发表日期】
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2008年05期
【基金项目】
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国家自然科学基金(60673060);江苏省自然科学基金;南京大学软件新技术国家重点实验室开放基金
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