P2P流量识别技术综述

• 作 者: 刘三民 孙知信
• 机 构: 南京航空航天大学信息科学与技术学院,南京邮电大学计算机技术研究所,南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,安徽工程大学计算机与信息学院
• 出 处: 计算机科学
• 发表日期: 2011年10期
• 关键词: 流量识别 机器学习 决策树 支持向量机 Traffic identification Machine learning Decision tree Sup

分析了P2P流量识别的重要性,通过系统归纳现有文献,按流量识别机制将现有识别方案分为基于端口识别法、应用层特征识别法、传输层特征识别法和机器学习方法4大类。并详细地剖析每类识别方法的原理、涉及的关键问题以及解决这些问题的具体方法和国内外的研究进展,讨论各自存在的优缺点。在此基础之上对未来可能出现的研究趋势做了展望。