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ENVI中的SVM监督分类方法有四种核函数,通过选取不同的核函数及调整各核函数的参数可对分类精度造成影响。本文通过对同景黄河口湿地高光谱CHRIS影像进行分类的实验,尝试寻找并确定"最优"参数,同时横向比较各不同核函数对分类结果的影响,以进一步提高分类精度。
SVM分类法的参数优化研究——以黄河口湿地应用为例
【摘 要】
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ENVI中的SVM监督分类方法有四种核函数,通过选取不同的核函数及调整各核函数的参数可对分类精度造成影响。本文通过对同景黄河口湿地高光谱CHRIS影像进行分类的实验,尝试寻找
【机 构】
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内蒙古师范大学,内蒙古化工职业技术学院
【出 处】
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价值工程
【发表日期】
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2015年01期
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