利用多尺度弦角尖锐度累积的自适应角点检测算子

• 作 者: 邢远秀 章登义 赵俭辉
• 机 构: 武汉科技大学理学院,湖北武汉,430081;武汉大学计算机学院,湖北武汉,430072
• 出 处: 武汉大学学报(信息科学版)
• 发表日期: 2015年05期
• 关键词: corner detector noisy image chord-angel sharpness accumulation adaptive threshol

为提高角点检测算法的定位精度和对噪声的鲁棒性,提出了基于多尺度弦角尖锐度累积的自适应角点检测算子。首先,利用Canny算法快速提取图像边缘轮廓;然后,划分轮廓支撑域并将其作为尺度,分别计算3个尺度下的弦角尖锐度均值,并将其累积作为角点响应函数;最后,根据每条轮廓各自的自适应阈值标记角点。实验结果表明,与现有的角点检测算法相比,该算法提高了噪声图像和模糊图像上角点的定位精度和抗噪声能力,并具有自适应性。