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在基于模糊模式识别的伙伴选择方法中，将TOPSIS方法借助于一个多属性决策问题的“理想解”和“负理想解”去排序的思想应用到其伙伴选择过程中，根据贴近度的公理化定义对TOPSIS方法作以修改，构造出“相对”贴近度，以此折衷地衡量动态联盟合作伙伴的优劣。避免了传统模糊模式识别单纯利用“绝对”贴近度所造成的结果均一化、可比性差的现象，从一定程度上减少了因贴近度选用的不同而造成的结果差异。从某种意义上来说，该种方法可以作为TOPSIS方法的拓展，是本文具有新意之处。