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本文采用多目标遗传算法来确定再人飞行器气动布局优化问题的Pareto最优解集,并和传统的多目标优化方法(加权和方法、约束法)进行比较.通过计算表明,多目标遗传算法能够在一次运行中搜索到优化问题的近似Pareto最优解集,这为飞行器设计者进行目标折衷决策提供了充分的依据.
基于多目标遗传算法的再入飞行器气动布局优化
【摘 要】
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本文采用多目标遗传算法来确定再人飞行器气动布局优化问题的Pareto最优解集,并和传统的多目标优化方法(加权和方法、约束法)进行比较.通过计算表明,多目标遗传算法能够在一
【机 构】
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西北工业大学,中国空气动力研究与发展中心
【出 处】
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空气动力学学报
【发表日期】
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2001年4期
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