【摘 要】
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针对不同人种和光线变化对肤色像素在颜色空间上分布的影响,提出一种基于H-CrCb颜色空间的肤色检测模型。该模型综合了肤色像素在YCrCb和HSV颜色空间上的分布特征,结合强光下
【机 构】
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北京联合大学信息学院,北京市信息服务工程重点实验室北京联合大学
【基金项目】
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北京市属高等学校人才强教计划资助项目PHR(IHLB)资助
论文部分内容阅读
针对不同人种和光线变化对肤色像素在颜色空间上分布的影响,提出一种基于H-CrCb颜色空间的肤色检测模型。该模型综合了肤色像素在YCrCb和HSV颜色空间上的分布特征,结合强光下使用"灰度世界假设"彩色均衡法进行光照补偿辨别肤色与非肤色像素点。实验表明,该方法能有效检测人体肤色,提高肤色检测的准确率。
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