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智能机器人的发展有赖于数字算法和图像识别等技术的支持,视觉作为智能机器人与现实世界相沟通的渠道和基础,对于数字算法要求也极为苛刻。而图像识别技术作为智能机器人视觉的基础,同样也需要算法的支持,但是受到当前科技下算法等级的限制,智能机器人图像识别的识别率想要进一步发展却受到了很大的限制。因此为了解决这一难题,我们可以通过深度神经网络,促进智能机器人深度学习,再配合机器人分拣技术,这样就有效可以提高机器人的智能性。