【摘 要】
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数据挖掘是信息产业界近年来非常热门的研究方向,聚类分析是数据挖掘中的核心技术,而层次聚类算法是众多聚类算法中应用最为广泛的一种,但该方法经常会遇到合并或分裂点选择
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数据挖掘是信息产业界近年来非常热门的研究方向,聚类分析是数据挖掘中的核心技术,而层次聚类算法是众多聚类算法中应用最为广泛的一种,但该方法经常会遇到合并或分裂点选择的问题,一旦一组对象被合并或者分裂,下一步的处理将在新生成的簇上进行,已做的处理不能被撤销,聚类之间也不能交换对象。若在某一步没有很好地选择合并或分裂,可能导致低质量的聚类结果。因此提出了一种改进的层次聚类算法——网状聚类算法,实验结果表明该算法具有更高的准确率。
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