模糊神经网络在电磁铸造液柱成形控制中的应用

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电磁铸造的液柱成形性控制是工艺成败及获得合理的形状铸锭的关键,稳定、合适的液柱高反映了各种工艺参数的良好配合,采用基于模糊理神经网络预测方法,通过对铸造系统电信电信号的踊跃,进行模糊模式识别,预测液高度,结果表明,基于模糊神经网络的控制系统使得过程中液柱高度更加稳定,有利于电磁铸工艺过程的顺利进行,使铸锭的表面质量得到的改善。
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