【摘 要】
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新冠病毒造成的无症状感染者没有明显的身体症状，有可能在不知不觉间成为病毒的传播者。因此，及时筛查出无症状感染者，是防控疫情的重要一环。近日，麻省理工学院的研究人员利用人工智能（AI），开发了一种听声音识别无症状感染者的方法。他们发現，无症状感染者发出的咳嗽声与健康人的并不一样，尽管其中细微的差别很难为人耳分辨，但AI可以！AI准确地识别出了98.5%的新冠核酸阳性患者，包括其中所有的无症状感染者。
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新冠病毒造成的无症状感染者没有明显的身体症状，有可能在不知不觉间成为病毒的传播者。因此，及时筛查出无症状感染者，是防控疫情的重要一环。近日，麻省理工学院的研究人员利用人工智能（AI），开发了一种听声音识别无症状感染者的方法。他们发現，无症状感染者发出的咳嗽声与健康人的并不一样，尽管其中细微的差别很难为人耳分辨，但AI可以！AI准确地识别出了98.5%的新冠核酸阳性患者，包括其中所有的无症状感染者。据介绍，这支研究团队正在把该AI模型整合到智能设备的应用程序中，如果能够获得FDA批准，有望提供一种使用简单、没有痛苦的免费工具，用于大规模预检，帮助筛选可能无症状的新冠感染者。用户只需要每天登录，对着手机咳嗽几声，马上就可以知道自己有没有感染新冠的信息，得到警告后可以及时通过正式的测试来确认。《IEEE医学与生物工程学杂志》/IEEE Engineering in Medicine and Biology Society
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