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【摘 要】
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对于运动中的摄像机所拍摄视频的分析,会发现目标和背景都在运动的现象,因此难以较好地对运动目标进行检测。针对此问题提出了一种适应该类对象的运动目标检测技术,该方法采用径向运动补偿和像素值重分配来实现较好的运动补偿,并通过帧差分方法来提取视频序列中的运动目标。在现代有轨电车障碍物检测系统中运行的实验结果表明,该方法可以较好地消除运动目标周围背景对运动目标的干扰,为识别运动目标奠定了良好的基础。
【机 构】
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苏州大学电子信息学院,苏州大学城市轨道交通学院
【出 处】
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电子设计工程
【发表日期】
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2016年22期
【基金项目】
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江苏省科技厅基金基于机器视觉和雷达的有轨电车轨道障碍物探测技术（BY2015039-12）,2014深圳市城市轨道交通重点实验室开放基金
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