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提出了一种基于独立分量分析和支持向量机的虹膜识别方法—ICA提取虹膜特征,SVM实现模式匹配.与G abor小波的方法比较,在编码长度和编码时间方面有较明显地改进.实验结果表明,该算法能够有效地应用到身份鉴别系统中.
基于ICA和SVM的虹膜识别方法
【摘 要】
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提出了一种基于独立分量分析和支持向量机的虹膜识别方法—ICA提取虹膜特征,SVM实现模式匹配.与G abor小波的方法比较,在编码长度和编码时间方面有较明显地改进.实验结果表明,该算法能够有效地应用到身份鉴别系统中.
【机 构】
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长沙理工大学,长沙理工大学
【出 处】
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小型微型计算机系统
【发表日期】
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2005年12期
【基金项目】
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湖南省自然科学基金，广东省博士启动基金，广东省广州市科技计划
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