【摘 要】
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提出的图像信息融合方法用于解决传统方法在空间分辨率等方面的不足。原始图像经过小波变换 ,分解成子图像 ,再进行分块处理 ,高、低分辨率图像根据全局方差准则分别计算融合
【机 构】
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武汉理工大学,华中科技大学模式识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室,华中科技大学模式识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室 湖北武汉430063,湖北武汉43
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提出的图像信息融合方法用于解决传统方法在空间分辨率等方面的不足。原始图像经过小波变换 ,分解成子图像 ,再进行分块处理 ,高、低分辨率图像根据全局方差准则分别计算融合的权值系数 ,进行图像融合重建 ,然后 ,对图像采用全局法进行信息融合。实验表明 ,方法切实可行 ,能使低分辨率图像接近于高分辨率图像。
The proposed image information fusion method is used to solve the shortcomings of traditional methods such as spatial resolution. The original image is decomposed into sub-images by wavelet transform, and then divided into sub-blocks. The high and low-resolution images are respectively calculated the weight coefficients of the fusion according to the global variance criterion for image fusion and reconstruction, and then the image is fused by the global method. Experiments show that the method is feasible and can make low-resolution images close to high-resolution images.
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