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本文在研究一种步长因子与误差信号非线性函数的基础上,提出了一种新的LMS算法,即在收敛过程中,根据误差信号e（n）改变控制非线性函数形状的参数使收敛初期步长因子大,而在e（n）接近零时,步长因子小。本文算法在几乎不增加计算量的情况下,获得了更好的收敛效果。文中对算法进行了详细分析,仿真结果证明该算法是有效的。