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相关反馈技术通过挖掘和掌握用户提供的反馈信息来减小CBIR中存在的语义鸿沟,为了从反馈样本中提取更加优质的反馈信息以提高检索性能,提出一种新颖的基于萤火虫和SVM的图像检索相关反馈方法.该方法在萤火虫算法中引入相对亮度差异来动态调整其步长,并将改进的萤火虫算法与用户反馈结果相结合,优化特征选择并对SVM进行参数寻优;反馈过程中,综合考虑反馈结果的小样本的特点以及按相似程度进行排序的查询意图,使用正、反例图像与目标图像的预测结果距离之比衡量相似程度,并将该相似程度判断模式引入到萤火虫的适应度计算中,结