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P2P(Peer-to-Peer)网络借贷是指个体与个体之间不再以银行等金融机构为中介,直接借助网络平台完成借贷交易的新型借贷模式。随着大数据、云计算、社交网络及人工智能等技术的突破和发展,中国P2P网络借贷经历了急剧膨胀的快速发展期后,进入行业清理和监管规范的变革阶段。截至目前,累计近2/3的P2P平台因业务不合规、欺诈或流动性风险等原因倒闭破产。中国P2P平台的发展速度、资金规模及生存现状都引起了理论界和实务界的广泛关注,尤其在信息高度透明、实时传递的网络环境下,任何有关平台或行业的负面信息都会无限放大,在网络投资者中引发群体性恐慌甚至信任危机,这将直接对P2P行业的持续稳定发展造成致命打击。P2P平台如何赢得投资者信任,规避负面信息累积引发的信任的突变,引导投资者的行为决策,成为亟待解决的问题。因此,在此背景下研究投资者对P2P平台信任与行为决策的演化机制,对于推动P2P平台及网络借贷行业的持续稳定发展有重要的理论意义和实践价值。本文研究以投资者对P2P平台信任的构建、突变到投资者行为决策的演化为研究主线,从P2P平台层面,研究投资者初始信任的构建及其影响因素;进而探讨主要影响因素导致投资者信任突变的演化机理,构建投资者信任在内外部因素多重作用下的突变模型;在此基础上从信任延伸至行为,基于投资者群体观点交互和P2P平台信息披露策略两个方面分析投资者信任与行为决策的演化机制。进而提出P2P平台应对投资者信任与行为演化的管理策略。本文运用突变理论、观点动力学、博弈论、社会动力学等理论及方法,遵循从静态分析到动态演化、从个体心理到群体行为、从理论研究到管理实践的研究路径,对网络借贷平台投资者信任与行为决策进行计算研究。首先,网络借贷在颠覆传统金融的同时,不确定性和风险增加。研究发现信任是借贷双方减少风险感知和不确定性的有效途径。本文结合中国P2P平台的运营模式和发展现状,以P2P平台组织视角下的投资者信任为研究对象。基于心理学领域的详尽可能性模型构建P2P平台投资者初始信任的理论模型并提出研究假设,挖掘整理近百家P2P平台的实际运营数据,进行实证分析以验证研究假设并得出结论。研究发现,P2P平台的财务信息是赢得投资者初始信任的关键影响因素,社会资本、风控措施等信息是构建初始信任的辅助影响因素。其次,网络借贷行业框架和监管机制的建立使得P2P平台面临清理与变革的巨大压力,负面信息层出不穷,负面信息的不断累积会导致投资者信任发生突然性的变化。这种突变具有非线性、非连续性的特征,传统的实证研究无法揭示投资者信任的演化机制。而尖点突变理论能够描述个体心理或行为的突然变化,对这种非连续性突然变化的现象能够进行较好的解释。因此本文基于突变理论构建投资者信任的突变模型并进行仿真模拟实验,探讨不同情景下,不同特质的投资者信任发生突变的影响因素及演化路径,为P2P平台防范和规避投资者信任的突变提供了借鉴。再次,随着大数据和互联网技术的发展,投资者面临的实时信息更加庞杂,投资者之间的信息传递、P2P平台的信息披露也会对投资者信任及投资行为产生影响。因此,本文基于网络动力学与博弈论,构建投资者信任与行为决策模型并进行模拟计算。研究发现,投资者对P2P平台的不确定性影响在投资者的信任交互中成为影响其行为决策的关键,P2P平台的信息披露策略能够控制投资者行为决策的发展方向与趋势,且信任边界壁垒的消失能够加快信息的传播,利用P2P平台的传播特点有效控制负面信息的蔓延。这对P2P平台引导投资者行为、防范群体性事件、保持持续稳定发展有重要意义。最后,将理论研究与管理实践相结合,根据上述研究结论,结合中国P2P平台的生存现状,提出P2P平台应对投资者信任与行为决策演化的管理策略,丰富和完善网络借贷领域的管理实践。