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针对多分类癫痫检测算法因特征维数多而导致识别率不理想的问题,提出了一种基于分数阶傅里叶变换（Fr FT：Fractional Fourier Transform）和非负矩阵分解（NMF：Non-negative Matrix Factorization）的癫痫脑电自动识别算法。首先采用Fr FT对脑电信号进行时频聚焦,并利用短时傅里叶变换（STFT：Short-Time Fourier Transform）提取脑电信号的时频特征;再应用NMF对提取的时频特征进行降维;最后将降维后的特征输入到支持向量机（S