【摘 要】
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基于BP神经网络方法,综合考虑混凝土水灰比、表观致密性、侵蚀环境、侵蚀溶液浓度和侵蚀时间等对混凝土耐久性的影响,建立了多重因素下混凝土抗硫酸盐耐久性预测模型.结果表
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基于BP神经网络方法,综合考虑混凝土水灰比、表观致密性、侵蚀环境、侵蚀溶液浓度和侵蚀时间等对混凝土耐久性的影响,建立了多重因素下混凝土抗硫酸盐耐久性预测模型.结果表明,采用BP神经网络预测硫酸盐侵蚀条件下混凝土相对动弹性模量,模拟不同因素对混凝土裂化过程影响是可行的.该方法为复杂因素下的混凝土抗硫酸盐耐久性研究提供了借鉴.
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