压缩感知在电能质量扰动信号中的研究

• 作 者: 李瑞明 王铮
• 机 构: 太原工业学院计算机工程系
• 出 处: 山西电子技术
• 发表日期: 2016年6期
• 关键词: 电能质量扰动信号 压缩感知 稀疏表示 重构算法 power quality disturbance signals compressed sensing s

压缩感知理论可以解决传统采样方法中采样数据量大、采样时间较长以及压缩复杂度高的问题,因此在图像压缩、电能质量分析、信号处理领域得到了广泛的应用。因此,本文对其理论以及在电能质量分析中的应用与展望进行了综述。首先对压缩感知的基本原理进行了阐述,并对压缩感知的三个关键部分进行了介绍,对其在电能质量研究领域的现状进行重点介绍,最后对其在电能质量的深入应用进行了展望。