【摘 要】
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本研究的目的是开发一个分类模型,该模型基于两者之间生物力学跑步模式的受试者特定变化,使用从环境中的可穿戴传感器获得的数据来分析不同的环境天气条件.为验证所开发的特
【机 构】
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西安工业大学 陕西 西安 710021
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本研究的目的是开发一个分类模型,该模型基于两者之间生物力学跑步模式的受试者特定变化,使用从环境中的可穿戴传感器获得的数据来分析不同的环境天气条件.为验证所开发的特定主题模型,使用两种交叉验证方法分别获得87.18％和95.42％的实验平均分类精度,表明基于射频的模型具有优异的区分能力.此外,不同跑步者的可变重要性排序也不同.基于射频的机器学习算法的结果表明,处理来自单个可佩戴传感器的步态生物力学信号可以基于在现实环境中获得的数据成功检测个人跑步模式的变化.
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