Feed-Forward Active Noise Control System Using Microphone Array

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Feedforward active noise control (ANC) system are widely used to reduce the wide-band noise in different appli-cation. In feedforward ANC systems, when the noise source is unknown, the misplacement of the reference microphone may violate the causality constraint. We present a performance analysis of the feedforward ANC system under a noncausal condition. The ANC system performance degrades when the degree of noncausality increases. This research applies the micro-phone array technique to feedforward ANC systems to solve the unknown noise source problem. The generalized cross-correlation (GCC) and steering response power (SRP) methods based on microphone array are used to estimate the noise source location. Then, the ANC system selects the proper reference microphone for a noise control algorithm. The simulation and experiment results show that the SRP method can estimate the noise source direction with 84% accuracy. The proposed microphone array integrated ANC system can dramatically improve the system performance.
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