【摘 要】
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本文讨论了多因子分析中回归设计试验的“优化”问题.认为在目标函数为最佳区域内,根据试验因素各处理水平出现的次数.用正态分布理论来确定最优农艺措施方法是不合理的.应该
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本文讨论了多因子分析中回归设计试验的“优化”问题.认为在目标函数为最佳区域内,根据试验因素各处理水平出现的次数.用正态分布理论来确定最优农艺措施方法是不合理的.应该结合二次回归模型的求极值原理和生产函数的投入产出关系.以及被固定后的试验因素x_i多次重复试验而得到的观察值y与回归模型求得的回归值(?)的y—(?)值,符合正态分布的特点,来寻求最佳农艺措施的方法是合理的.
This paper discusses the “optimization” of regression design trials in multivariate analysis, and considers the number of occurrences of each treatment level according to the experimental factors within the optimal region of the objective function.Using the normal distribution theory to determine the optimal agronomic measures is not Reasonable should be combined with quadratic regression model of the principle of the extreme value and the production function of the input-output relationship.And fixed experimental factors x_i Repeatedly repeated observations obtained y and the regression model obtained regression ( ?) Y- (?) Value, in line with the characteristics of the normal distribution, to find the best method of agronomic measures is reasonable.
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