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针对现有多数交通仿真系统在交通状态估计问题精确度不高的缺陷，引入粒子滤波方法对交通状态进行预测估计，设计并实现基于粒子滤波的交通仿真系统。首先介绍系统粒子滤波的初始化、粒子状态转移过程、权值计算及归一化和重采样操作的设计，然后将实测交通数据通过粒子滤波算法引入模型以提高状态估计的能力，最后基于微观交通仿真软件MovSim实现该系统。实验表明：基于粒子滤波的交通仿真系统具有较强的预测稳定性和准确性。