基于形状特征的棉花异性纤维图像分割方法

• 作 者: 夏心怡 苏真伟 李国辉
• 机 构: 四川大学制造科学与工程学院
• 出 处: 农机化研究
• 发表日期: 2010年07期
• 关键词: 棉花 异性纤维 机器视觉 图像分割 形状特征 foreign fibres machine vision image segmentation geome
• 基金项目: 国家自然科学基金项目（60875022/F030410）

棉花中的白色异性纤维与背景相近,现有的算法很难识别出来。为此,在使用透射光增加异性纤维和棉花背景的灰度差的基础上,提出了一种利用形状特征来分割异性纤维的算法;同时,在自适应局部阈值处理的基础上,利用骨架的走向对间断的纤维进行修补,最后根据几何特征过滤图像中的噪声。实验结果表明,该方法能够有效地分割出异性纤维。