【摘 要】
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本文提出两种广义修正的有序统计恒虚警(OS-CFAR)检测器和一种自动筛选技术。对这两种新的OS-CFAR检测器,在Swerling 2型目标假设下我们推出了虚警和检测概率及度量平均判决
【机 构】
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海军航空工程学院电子工程系,西德布伦瑞克工业大学 烟台 264001
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本文提出两种广义修正的有序统计恒虚警(OS-CFAR)检测器和一种自动筛选技术。对这两种新的OS-CFAR检测器,在Swerling 2型目标假设下我们推出了虚警和检测概率及度量平均判决门限的解析表达式。在均匀背景和强干扰目标情况下,文中分析了它们的检测性能,并把它们与几个以前提出的恒虚警处理器进行了比较。
In this paper, two generalized modified Ordered Statistics CFAR (OS-CFAR) detectors and an automatic screening technique are proposed. For the two new OS-CFAR detectors, we derive the analytical expressions of false alarms and detection probabilities and measure the average decision threshold under the Swerling 2-type objective assumption. In the case of uniform background and strong interference targets, the paper analyzes their detection performance and compares them with several previously proposed CFAR processors.
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