【摘 要】
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为从体表心电图估计房颤期间患者的心房活动状态,需进行房颤信号提取.基于主分量分析研究,提出了一种从房颤患者的单导联体表心电图中提取房颤信号的新方法.由于Holter记录通
【机 构】
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浙江大学生物医学工程与仪器科学学院,中南大学信息物理工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（30470461）.
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为从体表心电图估计房颤期间患者的心房活动状态,需进行房颤信号提取.基于主分量分析研究,提出了一种从房颤患者的单导联体表心电图中提取房颤信号的新方法.由于Holter记录通常不能提供足够的空间信息,通过利用连续心博中心房和心室活动存在时间相关的特征,应用主分量分析去相关的思想从单导联进行QRST波消除方法.通过对Physionet数据库中的大量房颤数据测试和验证,表明该方法克服了固定模板平均心博抽取技术对波形形态变化的敏感性,使被估计信号的QRST残余新信号最小,获得了一种更鲁棒、效果更好的单导联房颤波提取
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