【摘 要】
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电力市场仿真可以研究市场规则、市场结构对价格形成的影响和市场参与者的动态行为。初步建立了用智能多代理模拟日前市场发电商竞价策略的模型，采用Q-Learning算法优化自身策
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电力市场仿真可以研究市场规则、市场结构对价格形成的影响和市场参与者的动态行为。初步建立了用智能多代理模拟日前市场发电商竞价策略的模型，采用Q-Learning算法优化自身策略。改进了增强学习算法中探索参数的选取。使程序在开始阶段以较大的概率进行新的搜索，避免过早陷入局部最优。改进了阶梯形报价曲线的构造方法，减小了计算量，提高了计算速度。
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