【摘 要】
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相对于输电网状态估计,配网状态估计中存在的最大问题就是量测不足.为了最大化利用配网同步相量量测(D-PMU)数据和高级计量体系(AMI)数据,研究了这两种数据的处理方法.通过对D-PMU电流相量的处理,解决雅克比矩阵病态构造的问题.通过“伪D-PMU数据”的计算,增加了量测冗余度,提高了算法抗虚假数据攻击的能力,并对其进行了严格的数学论证.对于AMI数据,基于谐波分量分解方法对低压节点负荷进行超短期预测,得到了同一时间断面注入功率数据.IEEE 123节点标准算例仿真结果表明,所提方法可以较好地预测超短期
【机 构】
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湖南工学院电气与信息工程学院,衡阳421008;湖南大学电气与信息工程学院,长沙410006;湖南大学电气与信息工程学院,长沙410006;南方电网数字电网研究院,广州510663
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相对于输电网状态估计,配网状态估计中存在的最大问题就是量测不足.为了最大化利用配网同步相量量测(D-PMU)数据和高级计量体系(AMI)数据,研究了这两种数据的处理方法.通过对D-PMU电流相量的处理,解决雅克比矩阵病态构造的问题.通过“伪D-PMU数据”的计算,增加了量测冗余度,提高了算法抗虚假数据攻击的能力,并对其进行了严格的数学论证.对于AMI数据,基于谐波分量分解方法对低压节点负荷进行超短期预测,得到了同一时间断面注入功率数据.IEEE 123节点标准算例仿真结果表明,所提方法可以较好地预测超短期负荷数据,有效抵御虚假数据注入攻击,状态估计的准确性和一致性得到了提高.
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