【摘 要】
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数据挖掘技术所要解决的一个重要问题就是从数据量非常庞大的数据库中找出其中蕴藏的丰富知识.概念聚类是解决这一问题的一种方法.但是数据库的数据表中存在着大量的数值型字
【机 构】
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上海交通大学图象处理与模式识别研究所
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数据挖掘技术所要解决的一个重要问题就是从数据量非常庞大的数据库中找出其中蕴藏的丰富知识.概念聚类是解决这一问题的一种方法.但是数据库的数据表中存在着大量的数值型字段,如要进行概念聚类,首先需要对数值型字段中的数据进行概念化,该文针对［1］中提出的算法,进行改进,提出一种对数值型字段进行概念化的方法“,”This paper first introduces the algorithm of conception numerical attributes of database by Han J. and Fu Y. , then points out its limitations, and finally proposes its improvement and realization.
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