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为实现货车自动检测记录系统 ,需要根据货车图象检测进站货车的车锁是否存在 .为此 ,提出了一种基于RBF神经网络和改进遗传算法的货车车锁检测方法 .该方法首先提取图象的投影特征、边缘图象的线性矩特征以及灰度直方图特征 ,然后用 RBF神经网络进行检测和定位 .同时引入遗传算法 ,利用改进后的遗传算法的高并行性和鲁棒性 ,可以较快地完成全局搜索 ,而不会陷入局部最优 .实验表明 ,该方法能有效克服车锁种类多 ,变形大 ,以及光照变化的影响 ,具有较高的速度和检测成功率 ,能满足于实际应用