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随着高等学校招生规模的扩大，大学生就业形势日益严峻。数据挖掘技术可以从大量的历史数据中发现内在的规律和联系。对高校学生就业进行数据挖掘，可发现潜在规律，为就业指导提供决策依据。决策树分类方法是一种有效的数据挖掘方法，但该方法不能很好地处理数据模糊性和不确定性问题。本文提出将模糊决策树算法引入高校就业数据挖掘，解决了数据模糊性和不确定性的问题，生成的知识表示方式自然，易于理解，并且具有更强的分类能力及稳健性。