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【摘 要】
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针对管道内表面图像的分类问题 ,提出了一种将支持向量机和距离度量相结合 ,构成组合分类器的分类方法。分类时先采用距离度量进行前级分类 ,符合条件则给出分类结果 ,否则拒识并转入 SVM分类器进行分类。该方法充分利用了 SVM识别率高和距离度量速度快的优点 ,并且利用距离度量的结果去指导 SVM的训练和测试。实验表明本方法具有较高的效率和识别精度 ,进一步提高了系统的识别率和容噪性能
【机 构】
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中国科学技术大学自动化系,中国科学院合肥智能机械研究所
【出 处】
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数据采集与处理
【发表日期】
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2002年02期
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