阴影下的人脸识别产业:被低估的风险

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2019年12月6日,第二届浙江国际智慧交通产业博览会·未来交通大会上,人们体验模拟交通道路上的AI人脸识别系统。图/IC

  清华大学法学院教授劳东燕的抗争,赢得了一次小小的胜利。
  今年3月,劳东燕在小区单元楼电梯口意外看到一张公告:小区即将在每个单元楼门口安装人脸识别门禁系统,下方附了一个二维码,要求业主自行扫码登记,上传人脸、身份证和房产证等信息。出于职业本能,在人脸识别过度应用上,劳东燕一直是坚定的反对者。她给物业和居委会写法律函、邮寄过去,提醒对方,不经同意而收集个人的生物信息,违反现行的法律规定。在和街道、业委会与物业开展了四方“谈判”后,该小区推行人脸识别门禁的计划无限延期,至今尚未开启。
  不仅是劳东燕,越来越多的知名高校法学院教授站出来说不。“北大法学院的一位教授,他写过关于人脸识别的文章,有小区的业主拿着他的文章给物业公司看,随后物业搁置了人脸识别系统的安装。我有一位同门师兄,也是刑法专业的老师,在大学园区提出安装人脸识别系统时,他追问是哪个部门要求收集,能否拿出相应的法律依据?后来,安装的事情就不了了之了。”劳东燕写道。
  法学教授们的担心,正在逐渐成为现实。以人脸信息交易为核心的黑色产业链,不仅存在,而且非常猖獗。近日,央视新闻报道,在某些网络交易平台上,花2元就能买到上千张人脸照片,照片主人可能会遭遇精准诈骗、财产损失,甚至人脸可能被用于洗钱、涉黑等违法犯罪活动。“你面前的人脸识别机,只要扫一下你的脸,比你更清楚你的银行卡余额”。人脸数据,如果被泄露并与其他数据关联,将带来灾难性的后果。
  “人脸识别的风险超出你所想。”劳东燕告诉《中国新闻周刊》,“你不知道是谁在收集人脸,不知道到底收集了你哪些信息,也不知道对方保存了什么,更不知道对方怎么使用。后面全部都是黑箱。”

“人脸”被偷了


  “3万张人脸库、15万条记录,嵌入行业的深度学习算法为核心,人脸识别准确率
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