辽宁省大凌河流域智能网格化旱情预报系统

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准确和及时的旱情预报对于掌握全局干旱发展形势,科学合理地制定抗旱减灾应急响应措施,极大地减少粮食损失,具有重要的决策参考价值和技术指导意义。本研究采用SOA体系架构、Web前端技术和服务式地理信息系统等先进设计理念和开放的体系结构,集成多种气候模式和分布式水文模型,基于陆气耦合的预报方式,构建了辽宁省大凌河流域精细化、模块化和智能化的旱情预报系统,可提供多尺度(未来十天和一个月)多类型(气象、水文、农业)干旱预报,以及综合旱情的会商决策,有效地延长了预见期,提升了旱情预测预报能力,可扩展性和兼容性强,具有
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