论文部分内容阅读
针对纯电动客车荷电状态(SOC)低故障预测问题,在分析其开始充电SOC序列的周期性波动规律及变化趋势的基础上,构建差分自回归滑动平均模型(ARIMA)进行车辆SOC的短期预测,最后比较预测结果与故障阈值以判断是否发生故障。以某车企的纯电动客车为例进行实证分析,研究结果表明:差分自回归滑动平均模型的故障预测真阳率为96.4%,误诊率为10.3%,说明方法具有良好的预测可行性。