【摘 要】
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在传统的信息检索模型中,由于文档逻辑视图和用户信息需求逻辑视图不能有效地代表文档和用户信息需求,所以尽管根据逻辑视图的特点选取了合适的排序函数,但检索性能总是不能
【基金项目】
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国家自然科学基金(60172012);湖南省自然科学基金(03JJY3110)
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在传统的信息检索模型中,由于文档逻辑视图和用户信息需求逻辑视图不能有效地代表文档和用户信息需求,所以尽管根据逻辑视图的特点选取了合适的排序函数,但检索性能总是不能令人满意.提出基于本体的信息检索模型,使用较好的兼顾了知识表达能力和推理效率的描述逻辑来构建本体,利用tableau算法和只含有原子角色情况下个体间的等价关系分别生成概念集和个体集的商集,从而得到具有语义的索引项集合,利用这些具有语义的索引项来生成较好地反映文档和用户信息需求语义的文档逻辑视图和用户信息需求逻辑视图;由于逻辑视图能够有效地代表文档和用户信息需求,再根据逻辑视图的特点选取合适的排序函数,从而可以使检索性能大大提高.
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