【摘 要】
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两维的水平可调拉普拉斯逆线性判别分析算法是在两维的水平拉普拉斯逆线性判别分析算法的基础上在类间的拉普拉斯散度矩阵上增加了一个参数来调节得到的，同理得到两维的垂直可
【机 构】
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贵州工程应用技术学院信息工程学院,西南大学计算机与信息科学学院
【基金项目】
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2015年度贵州省科技厅、毕节市科技局、贵州工程应用技术学院科技联合基金计划“樱桃采摘机器人视觉识别系统研究”,项目编号：黔科合LH字[2015]7599号,2014年度贵州省科技厅、毕节市科技局、毕节学院科技联合基金计划“基于OpenCV的数字抠像与图像合成算法研究”,项目编号：黔科合LH字[2014]7539号.
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两维的水平可调拉普拉斯逆线性判别分析算法是在两维的水平拉普拉斯逆线性判别分析算法的基础上在类间的拉普拉斯散度矩阵上增加了一个参数来调节得到的，同理得到两维的垂直可调拉普拉斯逆线性判别分析算法。两维合并双向可调拉普拉斯逆线性判别分析算法（2DCBMLIF）是合并水平和垂直两个方向的两维可调拉普拉斯逆线性判别分析算法得到的。在FERET和CMUPIE两个人脸库中，2DCBMLIF同四个算法进行了对比试验，测试结果显示该算法是有效和可行的，2DCBMLIF提高了人脸识别率。
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