【摘 要】
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为了给地震区域的灾后重建和防灾减灾工作提供重要帮助,同时给类似滑坡灾害危险性评价提供参考,开展对2018年日本北海道地震的研究.2018-09-06日本北海道厚真町发生M w 6.6级地震,触发了大量山体滑坡,造成人员伤亡和重大财产损失,引发社会广泛关注.基于0.3 m空间分辨率的Pleiades-1卫星震前震后高清遥感卫星影像进行滑坡目视解译,共圈定12586处滑坡.选取高程、坡度、坡向、曲率、T PI(坡位指数)、距水系距离、距道路距离、距震中距离、地层岩性9个因子作为滑坡的影响因子.基于GIS平台,
【机 构】
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安徽理工大学 土木建筑学院,安徽 淮南 232001
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为了给地震区域的灾后重建和防灾减灾工作提供重要帮助,同时给类似滑坡灾害危险性评价提供参考,开展对2018年日本北海道地震的研究.2018-09-06日本北海道厚真町发生M w 6.6级地震,触发了大量山体滑坡,造成人员伤亡和重大财产损失,引发社会广泛关注.基于0.3 m空间分辨率的Pleiades-1卫星震前震后高清遥感卫星影像进行滑坡目视解译,共圈定12586处滑坡.选取高程、坡度、坡向、曲率、T PI(坡位指数)、距水系距离、距道路距离、距震中距离、地层岩性9个因子作为滑坡的影响因子.基于GIS平台,应用确定性系数(CF)模型开展北海道地震滑坡危险性评价,评价结果将研究区分为极低危险区、低危险区、中危险区、高危险区、极高危险区五类,得出滑坡危险性评价区划图,并利用ROC曲线对评价结果精度进行检验,正确率为85.3％,表明基于确定性系数模型得出的滑坡危险性评价结果与实际滑坡结果比较吻合.
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