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提出了一种智能地融合同一场景的多幅图像为一幅图像的方法,与原图像相比,产生的图像包含较少的噪声和更多的信息。首先对原始图像除去斑点噪声;然后,运用直方图均衡化表示图像的细节和最大化图像信息内容;第三步,运用金字塔将图像分解为子图像,利用图像的密度、空间频率等特征,寻找需要融合的图像的部分;第四步,对这些子图像进行配准,为融合做准备;第五步,对需要融合的子图像,计算每一幅的空间频率,对空间频率不同的配准子图像,将结合它们周围子图像的空间频率信息,给出这个子图像的频率(一般情况下,频率值选择一个具有最高