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期刊论文
基于混合高斯模型的运动目标检测
基于混合高斯模型的运动目标检测
来源 :微计算机信息 | 被引量 : 6次 | 上传用户:skt023
【摘 要】
:
提出了一种新的基于HSV颜色空间的阴影检测和误判检测的自适应背景模型运动目标检测算法,并将其应用于运动物体的分割。该算法较好地解决了背景模型的提取、更新、背景扰动、外界光照变化等问题。实验结果表明了该算法的实时性、可靠性和准确性较好。
【作 者】
:
张亚旭
罗志恩
余宗健
【机 构】
:
四川大学计算机学院图形图象研究所
【出 处】
:
微计算机信息
【发表日期】
:
2010年05期
【关键词】
:
混合高斯模型
目标检测
阴影消除
误判检测
mixture Gaussian model
Object detection
Shadow eliminati
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提出了一种新的基于HSV颜色空间的阴影检测和误判检测的自适应背景模型运动目标检测算法,并将其应用于运动物体的分割。该算法较好地解决了背景模型的提取、更新、背景扰动、外界光照变化等问题。实验结果表明了该算法的实时性、可靠性和准确性较好。
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