【摘 要】
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为实现车路协同系统中在功耗约束下的混合供电路侧单元的平均传输时延最小化,提出了一种基于概率参数模型的调度优化策略。路侧单元在数据传输过程中的能量、数据和车辆到达时刻存在随机性,采用数据队列、收割能量队列和“车-路”通信链路信道的联合系统状态建立了二维Markov链调度模型,研究了数据传输平均时延与混合能量消耗概率调度策略,通过建立在给定功耗约束下平均传输时延最小的优化目标函数,求解出具有门限结构的最优调度策略。结果表明,最优折中曲线呈分段线性,且每段都对应确定性发送策略及概率组合,仿真验证了理论求解的正确
【机 构】
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黑龙江科技大学电子与信息工程学院,哈尔滨工程大学信息与通信工程学院
【基金项目】
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哈尔滨市人工智能协会重点研发项目(ZKYLX0004)。
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为实现车路协同系统中在功耗约束下的混合供电路侧单元的平均传输时延最小化,提出了一种基于概率参数模型的调度优化策略。路侧单元在数据传输过程中的能量、数据和车辆到达时刻存在随机性,采用数据队列、收割能量队列和“车-路”通信链路信道的联合系统状态建立了二维Markov链调度模型,研究了数据传输平均时延与混合能量消耗概率调度策略,通过建立在给定功耗约束下平均传输时延最小的优化目标函数,求解出具有门限结构的最优调度策略。结果表明,最优折中曲线呈分段线性,且每段都对应确定性发送策略及概率组合,仿真验证了理论求解的正确
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